ai juridique

Certains avocats ont tendance à considérer l'intelligence artificielle (IA) comme une sorte de téléphone cellulaire dans les années 1980 ou d'ordinateur dans les années 1970. C'est-à-dire assez cher pour que seuls les cabinets d'avocats ou les services juridiques ayant les poches les plus profondes puissent exploiter son potentiel nébuleux.

Mais l'IA est loin d'être une innovation mystérieuse ou inaccessible. Depuis des années, il propulse les bavardoirs et les moteurs de recherche en ligne, les assistants à commande vocale et les jeux vidéo. Et la plupart d'entre eux sont largement disponibles et abordables. Alors pourquoi ne serait-ce pas la même chose pour l'industrie juridique ?

"Qu'il s'agisse d'une initiative d'achat ou de développement de produits d'intelligence artificielle ou non, cela fera partie de n'importe quel produit juridique... ", déclare Jeff Marple, directeur de l'innovation au service juridique de la compagnie d'assurance Liberty Mutual.

Malgré ces progrès, d'importants obstacles à l'adoption subsistent. Et la capacité de créer des systèmes d'intelligence artificielle exclusifs et sur mesure est encore largement le domaine d'un petit nombre de personnes bien financées aux échelons supérieurs du marché juridique.

Pourtant, il y a certains signes qui montrent que même cette situation est en train de changer. L'essor et la croissance continue de l'intelligence artificielle " produite " rendent la technologie plus accessible que jamais aux cabinets d'avocats et aux services juridiques de petite et moyenne taille. Les produits d'IA s'amélioreront probablement et seront plus faciles à déployer avec le temps, et certaines équipes juridiques repoussent avec créativité les limites de ce que l'IA peut faire et être dans un marché qui a toujours été mal servi.

L'époque où les petits et moyens acheteurs n'étaient guère plus qu'une pensée secondaire pour les développeurs d'intelligence artificielle, semble-t-il, est révolue depuis longtemps.

Comment le coût a été réduit

Comme l'intelligence artificielle devient de plus en plus une composante essentielle des plateformes technologiques juridiques, son utilisation devient de moins en moins coûteuse. "Le coût de mise en œuvre est en train de diminuer de manière significative, note M. Marple. Plusieurs raisons expliquent cette accessibilité financière croissante, notamment l'avancement d'une technologie complètement différente : l'informatique dans les nuages.

Dans le passé, si quelqu'un voulait apporter une technologie de pointe comme l'intelligence artificielle à l'interne, il devait l'appuyer avec des serveurs physiques et du personnel pour configurer et gérer le logiciel, c'est-à-dire essentiellement le corps et les muscles derrière le cerveau. Mais maintenant, le paradigme a complètement changé, dit Ryan Duguid, évangéliste en chef de la société d'automatisation du workflow Nintex et un vétéran de la technologie qui a occupé auparavant divers postes chez Microsoft.

"Tout cela a changé lorsque le nuage est devenu réalité ", explique-t-il. "La livraison du logiciel est devenue moins chère, plus rapide et meilleure."

Désormais, les équipes juridiques peuvent essayer une plateforme d'intelligence artificielle sans aucun investissement initial - le corps et les muscles sont pris en charge par l'entreprise de technologie juridique hors site. "La beauté du modèle[de diffusion dans les nuages], c'est que je peux arrêter mon investissement à tout moment et essayer autre chose ", ajoute M. Duguid.

En plus d'utiliser le cloud, les produits d'IA sont également moins coûteux parce qu'ils peuvent être déployés de façon prête à l'emploi. De nombreux systèmes d'IA, en particulier ceux qui examinent des documents ou des contrats, doivent être formés avant de pouvoir lire et identifier l'information avec un niveau de compréhension presque humain. Un tel apprentissage machine est un processus qui exige beaucoup de ressources et de temps. Mais il s'agit d'un processus que les fournisseurs de technologie juridique mettront en œuvre à l'avance, de sorte qu'une plateforme de recherche juridique, par exemple, sait comment identifier le langage pertinent dans les plaintes et les décisions dès qu'il est en marche.

Avoir un produit préformé est un avantage énorme pour les cabinets d'avocats et les services juridiques de petite et moyenne taille, dont beaucoup sont peu susceptibles d'avoir le type de grands ensembles de données nécessaires pour former un outil d'IA en premier lieu. Mais cela ne veut pas dire qu'ils ne peuvent pas aider à améliorer la précision de l'outil.

L'intelligence artificielle produite, après tout, est un apprentissage continu et devient de plus en plus intelligente à chaque utilisation, comme un enfant dont la compréhension de la lecture s'élargit à mesure qu'il lit. "Au fur et à mesure que l'outil gagne en popularité, son utilisation s'améliore ", explique Aaron Crews, directeur de l'analyse des données chez Littler Mendelson et ancien avocat général de la société TextIQ, une entreprise en démarrage d'AI.

Les petits caractères

Étant donné que bon nombre des produits d'IA d'aujourd'hui sont conçus pour fonctionner avec une base d'utilisateurs aussi large que possible, ils sont préformés à ne lire que les données les plus largement applicables - les clauses contractuelles les plus couramment utilisées, par exemple, ou les dépôts judiciaires courants. Lorsqu'il s'agit de travailler avec des informations uniques, les outils peuvent être moins qu'efficaces.

Alan Winchester, membre du cabinet d'avocats Harris Beach, affirme que les outils d'IA " ont du potentiel " et note que son cabinet, qui compte environ 200 avocats, utilise des produits d'IA pour l'administration de la preuve électronique et la révision de contrats. Mais quand même, il dit : "Je n'ai pas vu de technologie pré-entraînée qui soit géniale." Pourtant, pour certains, la portée limitée de l'IA produite peut être un facteur de rupture de contrat. Camden Hillas, conseiller juridique principal de Nintext, explique que son service juridique, composé de deux personnes, est actuellement en train d'évaluer les outils d'IA disponibles sur le marché.